Личный кабинет
Решения для BigTech

Решения для BigTech

Цифровые платформы обрабатывают колоссальные объёмы данных — поисковые запросы, пользовательские события, каталоги товаров, медиаконтент, рекомендации и потоковые сервисы. Для такой инфраструктуры критичны масштабируемость, стабильная производительность и возможность быстро вводить в эксплуатацию новые вычислительные мощности.

OpenYard разрабатывает и производит серверные платформы для высоконагруженных BigTech-сред — от облачных платформ и маркетплейсов до медиасервисов и систем машинного обучения. В том числе речь идёт о решениях, совместимых с OCP-подходом и интеграцией в готовые стойки, что помогает ускорять развертывание новых контуров и эффективнее масштабировать инфраструктуру.

Решения для BigTech

Инфраструктура для гипермасштабируемых сервисов

Цифровые платформы работают в условиях постоянного роста данных и пользователей. Каждое действие пользователя – поиск, просмотр товара, рекомендация или видеопоток – генерирует события, которые нужно обработать и сохранить.

Инфраструктура OpenYard подходит для построения:
• распределённых вычислительных кластеров,
• платформ обработки пользовательских событий,
• инфраструктуры больших данных,
• систем рекомендаций и персонализации,
• облачных платформ и контейнерных сред.

Такие системы могут обрабатывать миллионы событий в секунду, поэтому архитектура должна обеспечивать масштабирование без потери производительности.

Производительность для высоконагруженных платформ

Высокая плотность вычислений

Современные процессоры позволяют запускать десятки контейнеров и микросервисов на одном узле и эффективно использовать ресурсы кластера.

До 24 NVMe-накопителей в одном сервере

Это обеспечивает десятки гигабайт в секунду по вводу-выводу и низкую задержку для баз данных, кешей и систем хранения данных.

Высокоскоростные сетевые интерфейсы

Поддержка сетей до 400 Гбит/с позволяет строить распределённые кластеры без узких мест.

Поддержка GPU для машинного обучения

GPU-ускорение позволяет ускорять обучение моделей и обработку данных до 10-15х по сравнению с CPU-инфраструктурой.

Масштабируемость как ключевой принцип

масштабировать вычислительные кластеры с сотен до тысяч серверов

увеличивать объём хранения без изменения архитектуры платформы

разворачивать новые сервисы и вычислительные контуры за часы

Что это даёт цифровым платформам

Что это даёт цифровым платформам

Предсказуемая производительность

Инфраструктура выдерживает резкие всплески пользовательского трафика без падения скорости работы сервисов.

Эффективная обработка больших данных

Высокая пропускная способность хранилищ и сетей позволяет строить аналитические и ML-кластеры для обработки петабайт данных.

Быстрое масштабирование инфраструктуры

Внедрение новых серверов позволяет увеличивать ресурсы платформы без остановки сервисов.

Гибкость архитектуры

Поддержка контейнерных платформ, виртуализации и распределённых систем хранения позволяет строить современные облачные архитектуры.